k8s滚动部署&更新

首先，先搞一个服务镜像，服务代码如下，非常简单（用go写的）。 app.go

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "time"
)

func main() {
    addr := ":8877"

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        hostname, _ := os.Hostname()
        fmt.Fprintf(w, "Hello, %s %s, version 2\n", time.Now(), hostname)
    })

    log.Fatal(http.ListenAndServe(addr, nil))
}

弄一个2阶构建镜像的Dockerfile

FROM golang:1.18-alpine as builder
ENV GO111MODULE=on \
    GOPROXY=https://goproxy.cn,direct \
    GOOS=linux \
    GOARCH=amd64

WORKDIR /go/src
ADD . .

RUN go mod tidy && go build -ldflags="-w -s" -o hello .

FROM alpine:latest
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/src/hello .

# 添加执行权限
RUN chmod +x /root/hello

# 暴露端口 http-8000 jsonrpc-8001 grpc-8002
EXPOSE 8877
ENTRYPOINT "/root/hello"

构建镜像 && 打镜像tag， 推送镜像到镜像仓库:

# 第二版 
docker build -t gohello:v2 . 
# 第三版本(其实就是把代码里的 2 改为3 
docker build -t gohello:v3 .  
# 打tag  && 推送  版本2
docker tag gohello:v2 proaholic/gohello:v2
docker push proaholic/gohello:v2
# 打tag  && 推送 版本3
docker tag gohello:v3 proaholic/gohello:v3
docker push proaholic/gohello:v3

至此，镜像部分就完成了。

创建 deployment 部署文件。gohello-deployment-v2.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kubia
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: kubia
  template:
    metadata:
      name: kubia
      labels:
        app: kubia
    spec:
      containers:
        - image: proaholic/gohello:v2       # 这里先用v2版本，等下滚动更新到v3版本
          name: gohello
          ports:
            - containerPort: 8877
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubia   # 指定svc的名称
spec:
  type: LoadBalancer    # 负载均衡
  selector:
    app: kubia    # 凡是 app: kuia 都是这个svc的后端 pod 
  ports:
  - port: 80    # 这是内部集群的端口
    targetPort: 8877  # 这是pod实际的节点端口

在k8s服务器上创建 deployment

k create -f gohello-deployment-v2.yaml
# 查看下情况
k get deployment kubia

查看下 svc 状态：

k get svc kubia
#output 
NAME    TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubia   LoadBalancer   10.110.195.240   <pending>     80:31812/TCP   25h

用curl请求测试一下：

 while true; do curl http://10.110.195.240; sleep 1s; done
 # 返回
 Hello, 2022-12-01 11:00:44.023646891 +0000 UTC m=+656.443925111 kubia-5c896f4cf9-22mt4, version 2
Hello, 2022-12-01 11:00:45.042688407 +0000 UTC m=+659.819489348 kubia-5c896f4cf9-8mcpf, version 2
Hello, 2022-12-01 11:00:46.061770402 +0000 UTC m=+655.767289175 kubia-5c896f4cf9-mb6np, version 2
Hello, 2022-12-01 11:00:47.082285772 +0000 UTC m=+661.859086695 kubia-5c896f4cf9-8mcpf, version 2

接下来，更新到v3版本

k set image deployment kubia gohello=proaholic/gohello:v3
# k8s会自动把v2版本的程序滚动更新为v3
# 再次执行
while true; do curl http://10.110.195.240; sleep 1s; done
## 返回
Hello, 2022-12-01 11:00:45.042688407 +0000 UTC m=+659.819489348 kubia-5c896f4cf9-8mcpf, version 3
Hello, 2022-12-01 11:00:46.061770402 +0000 UTC m=+655.767289175 kubia-5c896f4cf9-mb6np, version 3
Hello, 2022-12-01 11:00:47.082285772 +0000 UTC m=+661.859086695 kubia-5c896f4cf9-8mcpf, version 3

如果服务有成百上千台，传统的部署方式，会把运维给累死，用上k8s就不一样了。 发布就只需要短短一两个命令。 就可以操作成千上万的服务的更新。